Cultures numériques

Les outils numériques que nous utilisons quotidiennement (ordinateurs, smartphones, objets connectés,...) sont truffés d’applications et de programmes utilisant de façon plus ou moins apparente des algorithmes "d’intelligence artificielle". Quels sont-ils ? Comment fonctionnent-ils ? Comment utilisent-ils nos données ? Qui sont les entreprises derrières ces technologies ? Qu’est-ce qu’un.e "travailleureuse du clic" ? Qu’est-ce qu’un biais algorithmique ? Que sont les "données d’apprentissages" ?

Durant ce workshop nous essaierons de répondre à ces questions, en analysant, hackant, détournant et en se réappropriant un ou plusieurs de ces outils numériques qui accompagnent notre quotidien. Il s’agira en fin de workshop que chacun de vos groupes propose, sous la forme de votre choix, une critique, un commentaire, un détournement, ... d’un outil numérique que vous utilisez au quotidien.

Etapes de travail du workshop :

1 - essayer de faire une liste de toutes les interfaces, outils, dispositifs que vous utilisez du lever ou coucher impliquant l’utilisation d’ia (ex : chatgpt, bing, shazam, google assistant, alexa, siri mais aussi snapchat, instagram, facebook, deliveroo, googlemaps ou simplement le système d’exploitation de votre smartphone/ordi).

"Instagram uses machine learning and artificial intelligence to determine which content is most relevant to each user based on their past interactions with the app."
Instagram utilise l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle pour déterminer quel contenu est le plus pertinent pour chaque utilisateurice en fonction de ses interactions passées avec l’application.

"Google Maps, one of the most widely used navigation apps globally, leverages AI functionalities to provide real-time traffic updates, route optimization, location tracking, and in-depth local information."
Google Maps, l’une des applications de navigation les plus utilisées au monde, exploite les fonctionnalités de l’IA pour fournir des mises à jour du trafic en temps réel, l’optimisation des itinéraires, le suivi de la localisation et des informations locales approfondies.

"The efficiency of Deliveroo is based purely on big data and machine learning. The company’s VP of engineering Dan Webb says, “Ever since Deliveroo was founded, the use of data has been absolutely critical to ensuring that our customers, our riders and restaurants have the best possible experience on our platform.”"
L’efficacité de Deliveroo repose uniquement sur le big data et le machine learning. Dan Webb, vice-président de l’ingénierie de l’entreprise, déclare : « Depuis la création de Deliveroo, l’utilisation des données est absolument essentielle pour garantir à nos client.es, à nos livreureuses et à nos restaurants la meilleure expérience possible sur notre plateforme.

2 - choisir un des ces outils/interfaces/dispositifs. Constituer un groupe (3/4 personnes max) par affinités d’outils. Vous pouvez aussi créer un nom de groupe, le titre de votre création...

3 - se documenter sur cet outil (comment fonctionnent ses algorithmes, quelles sont les bases de données/dataset, entreprise propriétaire, open source/propriétaire, conditions des travailleureuses, conditions d’utilisations, etc) - Cette recherche accompagnera le document présentant votre processus de travail lors de la présentation finale.

4 - à partir d’un médium de votre choix (installation, dessin, performance, son, écriture, graphisme, photo, sculpture, etc), proposer une critique/hack/recyclage/détournement/dissection/alternative/
(le médium ne doit pas nécessairement être digital/numérique).

5 - en sus de la présentation le dernier jour du workshop de votre création en groupe, chaque groupe constitue un document qui retrace son processus de recherche (forme libre également, de taille légère/compressée -attention écologique).

Durant votre travail porter une attention aux questions relatives à/aux :
biais algorithmiques/source des bases de données/droits d’auteurice/vie privée/addiction-dopamine/exploitation-micro tâcheron.nes-travail de plateforme-travail du clic/extraction-écologie

CONSEILS
— peut-être dans votre groupe, trouver des fonctions différentes selon les compétences et affinités de chacaine (ex. : documentation, graphisme, photo, vidéo, dessin, code, oral...)
— définir assez tôt votre sujet et la forme qu’il peut prendre ; estimer sa durée (installation, durationnel, performance ou oral de x minutes...).
— alimenter votre document de processus en même temps que vos recherches en groupe les lundis pm.

EVALUATION
— le workshop est côté en continu selon les % suivants=
.présence= 50% au prorata temporis
.présentation= 25%
.documentation= 25%
— à l’habitude, vous pouvez émailer à l’administration vos justificatifs d’absence (certificat médical...)

AGENDA
lundi 25 mars 15h15 18h15
.présentation du travail de Damien Petitot, artiste invité
https://www.damienpetitot.com/
.présentation de créations liées à des usages d’ia divers
cf liens ci-bas
.liste d’usages quotidiens d’outils avec ia et lecture à touxtes de ces listes
.constitution de groupes par affinités
.détermination de l’outil et du sujet
lundi 8 avril 15h15 18h15
.continuation, affinage du sujet
.documentation
.détermination d’une forme
lundi 15 avril 15h15 18h15
.continuation de la forme
.documentation
lundi 22 avril 15h15 18h15
présentations accrochages discussions autour du workshop
.line up (ordre de passage) à organiser ensemble
.montages
.passages

Références artistiques :

Dasha Ilina
hacker le digital/analogique
https://dashailina.com/work.php : Do Humans Dream of Online Connection ?
http://centerfortechpain.com/

Simon Weckert
hack/google maps
https://www.simonweckert.com/googlemapshacks.html

Trevor Paglen
reconnaissance faciale/biais/base de données/classification
https://paglen.studio/2020/04/29/imagenet-roulette/

Joy Buolamwini
biais/reconnaissance faciale/discrimination/activisme
https://www.youtube.com/watch?v=QxuyfWoVV98
https://www.poetofcode.com/

Zach Blas
biais/reconnaissance faciale/discrimination
https://zachblas.info/works/face-cages/

Mimi Onuoha
travail du clic/exploitation
https://mimionuoha.com/the-future-is-here

Joanna Moll
pollution numérique/extinction
https://www.janavirgin.com/INANIMATESPECIES/inanimate_works.html

Gwenola Wagon & Stephane Dégoutin
machine-humains/relation
https://welcometoerewhon.com/a-propos/

vie privée/surveillance
https://d-w.fr/fr/projects/ring/

cloud/image de stock/ai
https://d-w.fr/fr/projects/culte-du-stock/

Shinseungback Kimyonghun
reconnaissance faciale/vie-privée/sécurité
https://ssbkyh.com/works/nonfacial_portrait/

hacking/tweet/modération de contenu
https://ssbkyh.com/works/captcha_tweet/

biais/base de données/internet animal
https://ssbkyh.com/works/cat_human/

Nicolas Gourault
autonomous cars/problème légal/responsabilité
https://nicolasgourault.fr/films/vo
https://nicolasgourault.fr/films/faces-in-the-mist

AH Projects
guerre/usage/solutions
https://ahprojects.com/vframe/

Data Dating - Valentina Peri
exposition/application de rencontre/intime
https://www.datadating.online/

Lauren Mc Carthy
émotions/vie privée
https://lauren-mccarthy.com/Vibe-Check

home assistance/vie_privée/maison intelligente
https://lauren-mccarthy.com/LAUREN

RYBN
hacking/test de Turing/humain.e-robot/micro travail
rybn double negative captcha
https://1000scores.com/portfolio-items/rybn-double-negative-captchas/

Dries Depoorter
reconnaissance faciale/analogique-digital/limites
https://driesdepoorter.be/facedetected/

surveillance/vision machinique
https://driesdepoorter.be/surveillancespeaker/

Philipp Schmitt
données/étiquetage/classification
https://excavating.ai/
https://philippschmitt.com/work/humans-of-ai

Grégory Chatonsky
données/génération/imagination artificielle
https://chatonsky.net/completion-1/

Documentation :

Travail du clic/Micro-Tâcheron.ne
https://www.radiofrance.fr/franceinter/podcasts/comme-un-bruit-qui-court/travailleurs-du-clic-les-soutiers-du-clavier-4152863
https://www.france.tv/slash/invisibles/3302449-invisibles-les-travailleurs-du-clic-version-longue-2022.html
https://www.theverge.com/features/23764584/ai-artificial-intelligence-data-notation-labor-scale-surge-remotasks-openai-chatbots

Pollution numérique
https://www.greenpeace.fr/la-pollution-numerique/

Dopamine - Addiction numérique
https://www.arte.tv/fr/videos/106608-001-A/dopamine/

Facebook/Meta
https://www.blast-info.fr/articles/2023/mark-zuckerberg-lhomme-qui-assassina-lamitie-auZbx-ROT_uqfFGbdCo3dQ

Et toute la série "Infernet" de Pacôme Thiellement https://www.blast-info.fr/tags/infernet-IqNxGKt3SUy2mia0v2xO3g

Sites :

Unthinking Photography
Site d’articles/revue d’artistes/image digitale
https://unthinking.photography/imgexhaust

The Technoligie Review - MIT
Revue du MIT/en anglais
https://www.technologyreview.com/

Politique/Activisme/Surveillance
https://www.laquadrature.net/
https://technopolice.fr/

Ressources Open-Source
https://nogafam.fr/
https://www.clubic.com/telecharger/actus-logiciels/article-842984-1-passez-libre-selection-logiciels-libres-open-source.html

Low Tech
https://solar.lowtechmagazine.com/fr/

Actualité/Société
https://usbeketrica.com/fr/tags/technologie
https://blogs.mediapart.fr/actutechinfo

Quelques notions sur Wikipédia :

https://fr.wikipedia.org/wiki/Turc_m%C3%A9canique#Internet
https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle#
https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle#Intelligence_artificielle_et_travail_num%C3%A9rique
https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle#Questionnements
https://fr.wikipedia.org/wiki/Biais_algorithmique
https://fr.wikipedia.org/wiki/Travailleur_de_plateformes
https://fr.wikipedia.org/wiki/Vision_par_ordinateur
https://fr.wikipedia.org/wiki/ImageNet
https://fr.wikipedia.org/wiki/Quantified_self
https://fr.wikipedia.org/wiki/Big_data